Mengenal Statistik Sampel
Dalam statistik, informasi sering kali disimpulkan tentang suatu populasi dengan mempelajari jumlah individu yang terbatas dari populasi tersebut, dengan asumsi bahwa karakteristik sampel tersebut mewakili keseluruhan populasi. Namun, karena tidak semua populasi disurvei, estimasi sampel kemungkinan besar tidak akan sama persis dengan nilai sebenarnya, karena adanya sampling noise.
Tingkat Kepercayaan (Confidence Level)
Tingkat kepercayaan adalah ukuran kepastian mengenai seberapa akurat sebuah sampel mencerminkan populasi yang dipelajari dalam interval kepercayaan yang dipilih. Tingkat kepercayaan yang paling umum digunakan adalah 90%, 95%, dan 99%. Sebagai contoh, tingkat kepercayaan 95% menunjukkan bahwa diharapkan estimasi terletak di dalam interval kepercayaan untuk 95% dari sampel acak yang dapat diambil.
Interval Kepercayaan (Margin of Error)
Margin of error atau interval kepercayaan adalah cara untuk menyatakan kesalahan pengambilan sampel (sampling error) dalam suatu pengukuran atau survei. Beberapa faktor yang memengaruhi lebar interval kepercayaan meliputi: ukuran sampel, tingkat kepercayaan, dan variabilitas di dalam sampel.
Kalkulator pada halaman ini menggunakan rumus interval kepercayaan berikut untuk suatu proporsi:
Populasi Tidak Terbatas:
Populasi Terbatas:
- z = z-score (skor z)
- p̂ = proporsi populasi
- n = ukuran sampel
- N = ukuran populasi
Perhitungan Ukuran Sampel (Sample Size)
Ukuran sampel adalah konsep statistik yang melibatkan penentuan jumlah observasi atau replikasi yang harus disertakan dalam sampel statistik. Ini adalah aspek penting dari setiap studi empiris yang mengharuskan penarikan kesimpulan tentang populasi berdasarkan sampel. Rumus yang digunakan adalah sebagai berikut:
Populasi Tidak Terbatas:
Populasi Terbatas (Dengan Faktor Koreksi):