Mengenal Statistik Ukuran Sampel
Dalam penelitian kuantitatif, informasi sering kali disimpulkan tentang suatu populasi dengan mempelajari jumlah sampel individu yang terbatas dari populasi tersebut. Karena tidak semua anggota populasi disurvei, estimasi sampel kemungkinan besar akan memiliki bias atau sampling noise. Kalkulator ukuran sampel membantu Anda menentukan jumlah responden yang representatif secara ilmiah.
Tingkat Kepercayaan (Confidence Level)
Tingkat kepercayaan adalah ukuran kepastian mengenai seberapa akurat sebuah sampel mencerminkan populasi yang dipelajari dalam interval kepercayaan yang dipilih. Tingkat kepercayaan yang paling umum digunakan dalam skripsi dan tesis psikologi adalah 90%, 95%, dan 99%.
Margin of Error (Interval Kepercayaan)
Margin of error adalah nilai yang menyatakan batas kesalahan pengambilan sampel (sampling error). Semakin kecil margin of error yang Anda inginkan (misal 1% dibanding 5%), maka semakin banyak jumlah sampel responden yang harus Anda kumpulkan.
Kalkulator pada halaman ini menggunakan rumus interval kepercayaan untuk suatu proporsi (sebagai alternatif yang lebih presisi dari rumus Slovin standar):
Populasi Tidak Terbatas:
Populasi Terbatas:
- z = z-score (skor z)
- p̂ = proporsi populasi
- n = ukuran sampel
- N = ukuran populasi
Rumus Menghitung Ukuran Sampel
Ukuran sampel adalah konsep yang melibatkan penentuan jumlah observasi yang harus disertakan dalam sampel. Ini adalah aspek krusial dari setiap penelitian empiris. Sistem kalkulator kami menggunakan formula Cochran untuk mengakomodasi berbagai skenario populasi:
Populasi Tidak Terbatas:
Populasi Terbatas (Dengan Faktor Koreksi):