PsikoDeks
Buka Kamus Psikologi
StatistikPembelajaran Mesin

Aturan Klasifikasi

classification rule

Ringkasan Singkat

Aturan klasifikasi adalah formula matematis yang digunakan untuk menempatkan unit-unit ke dalam kelompok, seperti dalam analisis diskriminan, dengan tujuan memaksimalkan kesamaan di antara anggota kelompok berdasarkan serangkaian karakteristik.

Aturan klasifikasi adalah sebuah formula matematis yang dirancang untuk menempatkan unit-unit (misalnya, individu, objek, atau data) ke dalam kelompok-kelompok yang berbeda. Tujuan utama dari aturan ini adalah untuk memaksimalkan kesamaan di antara anggota kelompok dengan memperhatikan serangkaian karakteristik tertentu. Ini sering digunakan dalam teknik statistik seperti analisis diskriminan, di mana tujuannya adalah untuk memprediksi keanggotaan kelompok berdasarkan satu set variabel prediktor.

Dengan menggunakan aturan klasifikasi, kita dapat secara sistematis mengkategorikan data baru ke dalam kelompok yang paling sesuai, yang memiliki implikasi penting dalam berbagai bidang penelitian dan aplikasi, termasuk dalam psikologi, untuk segmentasi pasien, identifikasi pola perilaku, dan lainnya. Aturan ini juga dikenal sebagai aturan alokasi.

Referensi Yang Bisa Anda Gunakan

  • Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning.
  • American Psychological Association. (n.d.). Classification rule. In APA Dictionary of Psychology. Retrieved from https://dictionary.apa.org/classification-rule
Ditambahkan: 5 Mei 2026
Diperbarui: 7 Mei 2026

Peringatan Sitasi Akademik

Halaman ini disusun murni sebagai alat bantu pemahaman awal. Dilarang keras mengutip halaman ini sebagai sitasi utama dalam karya ilmiah atau tugas akhir. Silakan gunakan literatur primer yang tercantum pada daftar pustaka.

Feedback